채널톡 기능에 문제 발견 | Issue detected with Channel Talk system

Update timeline

1. investigating Dec 19, 2025, 01:50 AM UTC

   현재 Channel Talk 시스템에 문제가 발생하고 있습니다. 현재 원인을 조사 중이며, 조속히 업데이트를 안내드리겠습니다. 이용에 불편을 드려 죄송합니다. Channel Talk system is experiencing an issue. We are currently investigating the cause and will provide updates shortly. We apologize for any inconvenience this may cause.

2. resolved Dec 19, 2025, 02:02 AM UTC

   안녕하세요, 채널톡입니다. 오늘 오전 약 10분간 접속 불가 문제가 발생하여 이용에 불편을 드린 것에 대해 깊이 사과드립니다. 해당 접속 불가 문제는 계정 보안 및 인증 강화와 관련된 서버 부하로 확인되었습니다. 채널톡 업데이트 배포는 안정적인 사용성 제공을 위해 사용량이 보편적으로 가장 적은 늦은 저녁부터 새벽 사이에 진행하고 있고, 어제 밤부터 새벽 사이 보안 관련 안전한 사용 환경을 제공하기 위해 계정 보안 및 인증 강화와 관련된 배포 작업을 진행했습니다. 자세한 내용은 아래 장애 상세 경위 및 조치 내용을 확인해 주시기 바랍니다. 다시 한번 이용에 불편을 드려 죄송합니다. 채널팀 드림 상세 경위 -발생 시간: 2025.12.19 10:44 - 20205.12.19 10:56 (KST) -영향 범위: 계정 인증을 필요로 하는 채널톡 내 모든 API 에 대해 일시적 요청 실패 및 강제 로그아웃 -원인: 계정 보안 고도화를 위한 인증 시스템 강화 관련 배포 이후, 서버 부하 발생 시 작동되어야 할 자동 서버 확충 시스템이 작동되지 않아 발생 -조치 내용: 관련 서버 수동 확충 및 안정화를 위한 서버 자동 확충 로직 수정 조치 -재발 방지 대책: 에러 지점에 대한 지표 수집 및 알람 설정 강화 Hello, this is Channel Talk. We sincerely apologize for the inconvenience caused by a connection issue that occurred this morning for approximately 10 minutes. The issue was identified as a server overload related to enhancing account security and authentication. To ensure stable service, Channel Talk updates are typically deployed late at night or in the early morning when usage is lowest. Last night, we performed a deployment to strengthen account security and authentication to provide a more secure user environment. For more details, please see the incident report and actions taken below. Once again, we apologize for the inconvenience. Sincerely, The Channel Team Incident Details -Incident Time: 2025.12.19 10:44 - 2025.12.19 10:56 (KST) -Affected Scope: Temporary request failures and forced logouts for all APIs within Channel Talk that require account authentication. -Cause: Following a deployment to enhance the authentication system for advanced account security, the automatic server scaling system, which should have activated during a server load spike, failed to operate. -Resolution: We manually scaled the relevant servers and modified the auto-scaling logic to ensure stability. -Measures to Prevent Recurrence: We will enhance metric collection and strengthen alarm settings for the point of failure.