Incident Cockpit affichage transaction indisponible / Transactions display unavailable

Update timeline

1. investigating Jul 23, 2026, 02:11 PM UTC

   FR Nous avons identifié un problème d'affichage des transactions sur notre Cockpit. Aucun impact processing n'est constaté à l'exception de la fonctionnalité getTransaction. L'incident est en cours d'analyse. EN We have identified an issue affecting the display of transactions in our Cockpit. No impact on transaction processing has been observed, with the exception of the getTransaction functionality. The incident is currently under investigation.

2. monitoring Jul 23, 2026, 02:26 PM UTC

   FR Des actions correctives ont été lancées. La situation revient progressivement à la normale. Nos équipe continuent de monitorer le service. EN Corrective actions have been initiated. The situation is gradually returning to normal. Our teams continue to monitor the service.

3. monitoring Jul 23, 2026, 02:53 PM UTC

   FR Nos équipes continuent de monitorer le service. Les transactions s'affichent désormais avec une vingtaine de minutes de retard. EN Our teams continue to monitor the service. Transactions are now being displayed with a delay of approximately 20 minutes.

4. monitoring Jul 23, 2026, 03:10 PM UTC

   FR La situation est revenue à la normale. Nos équipes continuent de monitorer le service. EN The situation has returned to normal. Our teams continue to monitor the service.

5. resolved Jul 23, 2026, 03:55 PM UTC

   This incident has been resolved.

6. postmortem Jul 27, 2026, 09:11 AM UTC

   # _English version below_ # Post Mortem **Service concerné** Dashboard & E-commerce. **Impact client** Retard d’affichage des transactions sur le Dashboard et interruption de la fonctionnalité GetTransaction. **Synthèse de l’incident** * **23 juillet 14h30 :** début d'empilement de logs en base qui engendre des ralentissements. **Début de l’incident.** * **23 juillet 16h :** alertes indiquant un retard dans la remontée des transactions sur le Dashboard. * **23 juillet 16h05 :** création d’une cellule de crise dédiée. Début des investigations. * **23 juillet 16h06 : identification de l’origine de l’incident.** * **23 juillet 16h07 -16h30 :** déploiement des actions correctives. * **23 juillet 16h31 - 17h :** monitoring de la remontée progressive des transactions dans le Dashboard. * **23 juillet 17h : fin de l’incident.** **Root cause** Une saturation de la base de données a été provoquée par une accumulation anormale de logs, entraînant un retard dans la remontée des transactions sur le dashboard marchand et des perturbations de la fonctionnalité GetTransaction. ‌ **Actions prises par Payplug** | **Symptômes** | **Actions** | | --- | --- | | Latence dans la remontée de certaines données. | Analyses en cours pour expliquer et accélérer la remontée de ces données spécifiques. | ‌ ==============ENGLISH VERSION============== # Post Mortem ‌ **Payment services affected by the incident** Dashboard & E-commerce. **Client impact** Delay in the display of transactions on the Dashboard and disruption of the GetTransaction functionality. **Incident Overview** * **23 July, 2.30pm:** log stacking starts in the database, causing system slowdowns. **Start of the incident.** * **23 July, 4.00pm:** alerts were raised indicating delays in the display of transactions on the Dashboard. * **23 July, 4.05pm:** crisis management team established. Investigations begin. * **23 July, 4.06 pm: root cause of the incident identified.** * **23 July, 4.07pm – 4.30pm:** corrective actions deployed. * **23 July, 4.31 pm – 5.00pm:** monitoring the gradual recovery of transaction updates on the Dashboard. * **23 July, 5.00pm: end of the incident.** **Root cause** Database saturation was caused by an abnormal accumulation of logs, resulting in a delay in the display of transactions on the merchant dashboard and disruptions to the GetTransaction functionality. ‌ **Actions taken by Payplug** | **Symptoms** | **Actions** | | --- | --- | | Latency in the processing and display of certain data. | Ongoing investigations to determine the cause and accelerate the processing of these specific data sets. |